当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - recognition genetic algorithm
搜索资源列表
-
0下载：
模拟退火程序:这部分代码是模式识别中结合模拟退火法的特征提取，大家可以对其进行简单的改进会获得更好的效果，比如改变温度表，加上“记忆体”，结合遗传算法等
-simulated annealing procedures : This code is part of pattern recognition in combination with simulated annealing method of feature extraction, you can perform simple im
-
-
4下载：
在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
-
-
2下载：
遗传神经网络的模式识别算法,可以用于设备的故障诊断-Genetic neural network pattern recognition algorithm, can be used for equipment fault diagnosis
-
-
0下载：
图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
-
-
0下载：
遗传算法
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm genetic algorithm GA (Genetic Algo
-
-
0下载：
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
-
-
0下载：
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
-
-
0下载：
Genetic Algorithm and Neural Network for
Face Emotion Recognition. A document is suitable for people who researching about facial expression Identification
-
-
0下载：
《图像模式识别--VC++技术实现》/ 杨淑莹编著 配套cd
夲书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现。内容包括：模式识别的基夲槪念，模板匹配分类器，几何分类器，聚类分析，遗传算法聚类分析等。-" Image pattern recognition- VC++ technology to achieve" /杨淑莹edited夲book cd package introduced a variety of image pattern recognition algori
-
-
0下载：
Feature Selection for Face Recognition
Using a Genetic Algorithm
-
-
0下载：
基于遗传算法和bp网络的简单人脸识别，只能识别三种表情。图像经过简单的小波变换处理-Bp networks based on genetic algorithm and a simple face recognition, could only identify three kinds of expressions. After a simple wavelet transform image processing
-
-
0下载：
摘要:本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵。依次模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法。-Abstract: This paper aims to study a thermal complex objects can be an effective modelin
-
-
0下载：
The project titled Recognition of Hacker in Networks Using Genetic Algorithm (IDS) is to identify the intruder and block the data from the intruder to avoid the system attack by the virus. This new system is a replacement of the existing system. In
-
-
0下载：
经典的遗传算法程序，很不错，用于语音识别方面，不同以往的遗传算法，有兴趣可以看看。-Classical genetic algorithm program is very good for speech recognition, the genetic algorithm different from the past, interested to see.
-
-
1下载：
遗传算法在MATLAB环境中的实现,适合图形模式识别广泛应用等方面-Genetic algorithm implementation in MATLAB environment, suitable for wide range of graphics applications such as pattern recognition
-
-
0下载：
一篇有关使用水平集方法分割虹膜之后用遗传算法提取虹膜特征值并使用不对称的SVMs来进行匹配的虹膜识别算法的文章-A level set method for the use of the genetic algorithm after the split iris iris feature extraction and use of asymmetric SVMs value to match the iris recognition algorithms article
-
-
1下载：
雷达目标识别问题的遗传算法的matlab源代码-Radar Target Recognition genetic algorithm matlab source code
-
-
0下载：
相位谱分析技术的人睑识别系统的识别结果相位谱分析技术的^睑识别系统的识别结果-Results of phase spectrum analysis techniques to identify people eyelid recognition system recognition result of the phase spectrum analysis technology ^ eyelid recognition system
-
-
0下载：
In this paper,we address the effect of illumination on the face detection and the face recognition problem by introducing a novel illumination invariant method, called OptiFuzz. It is an optimized fuzzy-based illumination invariant method to solve th
-
-
0下载：
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Genetic algorithm based reactive power optimization, For lack of EMD.
-
